Автоматизация облачных процессов для стартапов SaaS

Software Oct 07, 2019

Автоматизация облачных процессов для стартапов SaaS

Главная / Блог / Автоматизация облачных процессов для стартапов SaaS

SaaS является одной из самых выдающихся бизнес-моделей, когда речь идет о предоставлении ориентированных на клиента услуг. Это позволяет избежать большого количества настроек, обновлений, а также затрат на обслуживание программного и аппаратного обеспечения. Знающие предприниматели с готовностью идут на этот выгодный формат стартапов. Но давайте посмотрим на модель SaaS более подробно. В частности, давайте обсудим, как в конечном итоге улучшить его с помощью автоматизированной облачной масштабируемости.

Image Source: CDN

Автоматизация и масштабирование - взаимосвязанные бизнес-термины

Когда вы запускаете продукт SaaS, важно попытаться предсказать приблизительные нагрузки, которые должна обрабатывать его серверная часть. В долгосрочной перспективе размер вашего потенциального ТА может быть намного меньше или больше, чем вы ожидали изначально. В таком случае вам может потребоваться выполнить поиск новых поставщиков платформы SaaS и выполнить миграцию существующего решения.

Вот почему мы настоятельно рекомендуем вам выбрать платформу, которая позволяет с самого начала создать чрезвычайно гибкую программную инфраструктуру, адаптированную к широкой масштабируемости.

Но как определить гибкую инфраструктуру?

Эксперты обычно подразумевают, что это высокоавтоматизированная инфраструктура. Такие решения могут похвастаться ускоренными процессами внедрения и управления версиями и освободить ваших внутренних сотрудников от многих громоздких ручных задач.

Почему автоматизация процессов является правильным решением?

Если мы рассмотрим весь процесс автоматизации в глобальном масштабе, любое бизнес-приложение должно быть настроено и обновлено со временем. Причин может быть много, от обновлений функциональности до растущей аудитории пользователей. Согласно модели SaaS, для компаний почти невозможно настроить существующее программное обеспечение, не затрагивая его серверную часть. Таким образом, долгосрочные перспективы вновь созданного решения устанавливаются изначально. Какие перспективы? Давайте взглянем.

Image Source: Eplexity

Расширяемость системы

Это, в основном, означает, что можно дополнять существующую систему новыми событиями, объектами и функциями экспоненциально, однако, не затрагивая корпус программного обеспечения. В этом аспекте, только самые основные функциональные возможности реализованы в начале. Архитектура построена таким образом, что ее можно расширять новыми «блоками», в то время как все ее предыдущие версии претерпевают минимальные изменения по существу, т.е. разработать приложение так, чтобы с появлением новых требований его основа оставалась неизменной.

Гибкость развития

Здорово, когда над проектом могут работать несколько команд одновременно. Это называется параллельной разработкой, и ее следует принять в самом начале разработки программного решения. С другой стороны, распараллеливание несколько усложняет процессы создания и тестирования файлов программного кода. Важно позаботиться о правильном структурировании кода.

Структурирование кода

Хорошо структурированный, читаемый и понятный код является ключом к хорошей масштабируемости будущего решения. Дело в том, что правильно построенная программная архитектура вместе с детализированной документацией позволяют вовлекать больше новых людей в процесс разработки без каких-либо простоев рабочего процесса.

Вот почему может быть крайне важно использовать стандартные, общие инструменты и решения, известные даже начинающим специалистам. Кроме того, система может быть спроектирована таким образом, что ее модули или «скелет» могут многократно использоваться в других решениях.

Вы должны приложить усилия для достижения соответствия вышеупомянутым критериям. Тем не менее, здесь также может помочь автоматизация процессов.

Трубопровод развертывания

Во-первых, давайте определимся - что такое облачная автоматизация? На самом деле, это довольно обширная концепция, которая подразумевает использование программных инструментов облачной автоматизации, предназначенных для сокращения количества ручных операций во время развертывания и масштабирования приложения.

В частности, если мы углубимся в аспект автоматизации инфраструктуры во время развертывания запуска SaaS, нам нужно будет выделить так называемый конвейер развертывания. Этот термин, в основном, описывает извлечение кода приложения из системы управления версиями для предоставления автоматического доступа к нему.

Для чего это нужно? Прежде всего, для облегчения основных процессов развертывания, тестирования и масштабирования созданного программного обеспечения. Ранее все задействованные манипуляции обрабатывались вручную. А это означало, что многие преобразования кода приводили к значительным простоям и трудно устраняемым ошибкам кода.

В свою очередь, концепция конвейера развертывания содержит набор практик для приложений автоматизации развертывания. Это позволяет делать выпуски более частыми и снижать риски сбоев, а также ускорять работу всех задействованных групп (разработчиков, тестировщиков, DevOps и т.д.), Автоматизируя большую часть рутинной работы.

Обычно конвейер развертывания охватывает следующие задачи:

Автоматизация процессов как способ прогнозирования затрат на запуск SaaS

И последнее, но не менее важное, что мы хотели бы упомянуть - предсказуемость затрат, связанных с развертыванием стартапов SaaS, также возрастает благодаря автоматизации облачной инфраструктуры. Дело в том, что когда вы изначально договариваетесь с поставщиком, специализирующимся на решениях для облачной автоматизации, вы можете рассчитывать на любые скорости внутренних нагрузок, которые необходимо обработать.

Пропускная способность вашего приложения будет автоматически масштабироваться по мере роста базы пользователей. Более того, многие поставщики, предоставляющие облачные сервисы, также предлагают обратную масштабируемость, что позволяет определенным клиентам экономить на затяжных ситуациях.

Топ-5 популярных инструментов облачной автоматизации

Согласно общепринятой практике, компании, решившие внедрить аутентичное SaaS-решение, изначально склонны использовать Terraform. С его помощью они эффективно разворачивают, обновляют и администрируют основные компоненты инфраструктуры - хосты, сети, контейнеры и т.д. Обычно за этими усилиями следует установить систему управления службами и конфигурацией конвейера (наиболее известными из которых являются Ansible).

Когда дело доходит до полного набора инструментов в этом вопросе, все зависит от того, что конкретно необходимо автоматизировать, а также от целей компании и бюджета. Облачные сервисы, такие как Microsoft Azure, Google Cloud и AWS, выбираются компаниями, которые ценят узнаваемость бренда и эксклюзивность. Полагая, что если решение является выдающимся и достаточно дорогим, то качество, безопасность и надежность гарантированы.

Действительно, упомянутые облачные сервисы предоставляют некоторые эффективные аутентичные инструменты. И они также очень хорошо работают в сочетании с доступными решениями автоматизации с открытым исходным кодом. С другой стороны, они довольно дорогие и могут не подходить для малого и среднего бизнеса.

Резюме

automation in cloud computing

Image Source: Wpengine

Эффективная автоматизация в облачных вычислениях и, в частности, использование специализированных автоматизированных программных инструментов может помочь сделать масштабирование SaaS-решения гораздо более выгодным. Если вы заинтересованы в разумной экономии средств, обратитесь к специалистам по этому вопросу.

Свяжитесь с нашей компанией, чтобы обсудить детали относительно ряда аутсорсинговых услуг, включая автоматизацию DevOps. Мы с удовольствием справимся с проектом любой сложности с любой конечной целью.

Хотите узнать больше

Получите свежие статьи, новости и тематические исследования в первую очередь на вашу электронную почту

Теперь вы подписаны!