Customer-Data-Platform-Beratung: Kundendaten gezielt nutzen
Wir klären, ob Sie eine CDP brauchen, verbinden Shop-, ERP- und CRM-Daten zu nutzbaren Kundenprofilen und starten Ihre erste Customer Journey.
CDP-Projekt besprechen- 4.9/5 on Clutch
- 431+ projects delivered
- 14 years on the market
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- Adobe
- Shopware
- BigCommerce
- Shopify Plus
- Emporix
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4.9/5
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431+
Successfully delivered projects
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3.5 yrs+
Avg engagement duration
-
14 yrs
On the market
Wann Sie CDP-Beratung brauchen
Mehr Daten helfen nicht, wenn Ihre Systeme sich widersprechen. CDP-Beratung verbindet Käufe, Profile und Einwilligungen zu einer gemeinsamen Sicht.
Filial- und Onlineverkäufe passen nicht zusammen
Kunden kaufen in Filialen und online, aber Ihr E-Mail-Tool sieht nur Webbestellungen und hält treue Käufer für inaktiv.
Zielgruppen entstehen von Hand
Das Marketing exportiert vor jeder Kampagne Listen aus mehreren Systemen, und niemand kann erklären, warum ein Kunde dabei ist.
Unklar, ob Sie eine CDP brauchen
Ein Anbieter schlägt eine neue Plattform vor, doch eine Anpassung im CRM oder in den Integrationen könnte denselben Bedarf decken.
Anwendungsfälle der CDP-Beratung
CDP-Beratung lohnt sich, wenn Kundendaten aus mehreren Systemen eine verlässliche Customer Journey oder einen Bericht speisen müssen.
Typische Situationen, in denen CDP-Beratung den größten Nutzen bringt:
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Online- und Filialkäufe verknüpfen
Webbestellungen, Filialverkäufe und Kundenkarten-IDs brauchen klare Zuordnungsregeln, bevor daraus ein gemeinsames und verlässliches Kundenprofil entstehen kann.
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Wiederkauf- und Rückgewinnungs-Journeys
Sie möchten Kunden an Nachkäufe erinnern, müssen dabei aber aktuelle Filialkäufe, Erstattungen und die Einwilligungen zur Kontaktaufnahme berücksichtigen.
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Segmente, die das Marketing erklären kann
Das Marketing braucht Zielgruppen, die sich bis zu den Quelldaten zurückverfolgen lassen, statt jede Woche neu exportierter Listen.
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Kanalübergreifende Kundenanalyse
Analysten brauchen eine gemeinsame Sicht auf Käufe und Retouren über alle Kanäle, noch bevor eine Kampagne diese Daten nutzt.
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Zwischen CDP und CRM wählen
Sie möchten wissen, ob eine CDP, Ihr CRM oder ein Data-Warehouse-Ansatz zu Ihren Journeys und Ihrem Budget passt.
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Eine CDP, die zu wenig leistet
Sie zahlen bereits für eine CDP, aber Profile sind unvollständig, Quellen fallen unbemerkt aus und Teams arbeiten weiter mit Tabellen.
Trusted in our clients’ own words
-
5.0
What is most impressive is that they operate as a true strategic partner, not just a vendor.
The impact on our business has been transformative... Their proactive, forward-thinking approach is unique. They are constantly three steps ahead, bringing new ideas for our roadmap and pushing us to innovate in areas like customer journey, operations, and scalability.
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Tarek Yafi
Co-Founder at Undrgoods
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5.0
They are truly excellent in all aspects, and it’s a pleasure working with them.
They really care for the business and delivering great outcomes for us - they work work, diligently and strive for quality… Really experienced and right attitude of people: highly-skilled, intelligent, passionate about their work. Internal processes are excellent: well-organised, clear, repeatable.
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Dr. Petros Demetriades
CTO, Untamed Cat Food Ltd
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5.0
We especially liked their level of professionalism and attention to detail.
Dinarys effectively addressed all aspects of the project. The team’s ability to adhere to the agreed schedule was exemplary. Dinarys is very flexible and responds quickly to dynamically changing requests. All our expectations were met.
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Joseph Frank
CEO, Kaizen Technology Solutions
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5.0
Dinarys GmbH consistently meets our expectations and delivers high-quality work throughout the project.
They consistently prioritized our needs and vision. They were quick to adjust strategies when needed. They prioritized delivering high-quality work rather than rushing to meet quotas. Their team showed deep knowledge and skills in mobile app development.
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Yann Rigo
CIO, Panodyssey
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5.0
Their ability to communicate effectively while maintaining a positive attitude made the entire process smooth.
Dinarys brought extensive technical expertise to the table, consistently delivering solutions that met our needs with precision and innovation. One of the most unique aspects of working with Dinarys was the excellent "chemistry" between our team and theirs. This synergy made it easy to tackle challenges and move the project forward with confidence.
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Aaron Freitag
Managing Director, myfelt GmbH
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Compliance and partner status
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GDPR compliant
See our privacy policy -
HIPAA compliant
See our healthcare work -
Adobe Certified Solution Partner
As stated on our Clutch profile -
Shopware Certified Solution Partner
As stated on our Clutch profile -
Certified BigCommerce Partner
As stated on our Clutch profile
Agentic SDLC
KI-gestützte CDP-Beratung
Praxisnahe KI hilft uns, Quellfelder zuzuordnen, doppelte Profile zu finden und Testfälle für jedes Segment zu entwerfen. Ihre Verantwortlichen für Marketing und Datenschutz geben Zuordnungsregeln und jede Zielgruppe vor dem Start frei.
Agents at every stage, engineers steering
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Plan
Agents draft specs, user stories and acceptance criteria from your tickets, docs and code. Engineers sharpen them with you.
- Claude Code
- OpenAI Codex
- MCP
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Audit and estimate
Agents map your codebase, dependencies and risky modules before we quote, so estimates rest on facts.
- Claude Code
- Cursor
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Build
Coding agents work in your repository with project rules and context. Engineers steer and own the design.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- OpenAI Codex
-
Test
Agents write unit and end-to-end tests with every change, so testing stops being the bottleneck.
- Playwright
- PHPUnit
- Pest
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Review and secure
Every pull request gets an AI review and a security scan. A senior engineer approves before merge.
- CodeRabbit
- Semgrep
- Snyk
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Ship and operate
Quality gates run in CI on every change. Agents help trace incidents from logs and alerts.
- GitHub Actions
- Sentry
- Langfuse
Agents take the heavy lifting. Senior engineers set direction, review every change and own what ships.
AI platform stack
What we use to build agents and AI features into stores, portals and back-office tools.
- Models
-
- Anthropic Claude
- OpenAI GPT
- Open-weight models
- Agent frameworks
-
- LangGraph
- OpenAI Agents SDK
- Claude Agent SDK
- Model Context Protocol
- Retrieval (RAG)
-
- pgvector
- Qdrant
- Elasticsearch
- OpenSearch
- Enterprise AI cloud
-
- Amazon Bedrock
- Azure OpenAI
- Evals and guardrails
-
- Langfuse
- Promptfoo
- Evals in CI
- In commerce
-
- Semantic search
- Recommendations
- Product content
- Support agents
- Demand forecasting
Engineering stack
The platforms and tools under every project.
- Commerce and PIM
-
- Adobe Commerce (Magento)
- Shopify Plus
- BigCommerce
- Shopware
- Spryker
- Salesforce Commerce Cloud
- commercetools
- Pimcore
- Languages
-
- PHP
- TypeScript
- Python
- Kotlin
- Swift
- Frameworks
-
- Laravel
- Symfony
- Node.js
- React
- Next.js
- Vue
- Data
-
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- Elasticsearch
- Kafka
- RabbitMQ
- Cloud and DevOps
-
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Bitbucket Pipelines
- Monitoring
-
- Grafana
- Prometheus
- ELK Stack
- Sentry
Unsere Leistungen in der CDP-Beratung
Wählen Sie die Teile, die Sie brauchen. Wir beginnen mit Ihren vorhandenen Tools und Daten, nicht mit einer neuen Plattform.
Beratung zur Kundenanalyse
Wir definieren die geschäftliche Frage, die nötigen Daten und die Verantwortung für jede Kennzahl, bevor Berichte entstehen.
CDP-Implementierung
Wir binden Quellen an, legen Identitäts- und Ereignisregeln fest, bauen Segmente und testen sie, bevor Kunden eine Nachricht erhalten.
Beratung zum Datenmanagement
Wir legen die maßgebliche Quelle für Kunden-IDs, Käufe, Erstattungen und Einwilligungen fest und definieren Regeln für Dubletten und Aufbewahrung.
Schulung und Support
Ihre Teams in Marketing und IT lernen, Segmente zu erklären, eine Journey zu pausieren und eine ausgefallene Datenquelle zu beheben.
Unser CDP-Implementierungsprozess
Wir beginnen mit einer Customer Journey und den Systemen dahinter und erweitern, sobald sie funktioniert.
1. Datenanforderungen festlegen
Sie wählen eine Journey und ihre verantwortliche Person. Wir listen die nötigen Käufe, Kennungen, Einwilligungen und Ausschlüsse auf.
2. Profile und Ereignisse entwerfen
Wir legen fest, wie Datensätze verknüpft werden, was bei unsicherer Zuordnung passiert und wie Korrekturen andere Tools erreichen.
3. Implementieren und testen
Wir binden Quellen und ein Zielsystem an und testen vor dem Start Dubletten, späte Erstattungen und geänderte Einwilligungen.
4. Überwachen und erweitern
Nach dem Start beobachten wir Änderungen an Zielgruppen und veraltete Quellen und ergänzen Märkte oder Journeys, sobald die erste abgenommen ist.
Fallstudien zu Kundendaten und Integration
Aroma Kava: Loyalty-App mit CRM-Integration
Herausforderung
Eine ukrainische Kaffeehauskette in über 45 Städten fand Plastikkundenkarten zu teuer, und Kunden vergaßen ihre Bonuspunkte.
Was wir umgesetzt haben
– Loyalty-App für iOS und Android
– Integration mit CRM, WMS und Loyalty-Service
– Geburtstage im CRM für persönliche Boni
– Integration von POS, SMS und Push-Nachrichten
Ergebnis
Die App erreichte innerhalb von drei Monaten über 52.000 aktive Nutzer, und der Kunde berichtet von einem um 20 % höheren Durchschnittsbon.
Authentic T-Shirt Company: Shop und ERP-Integration
Herausforderung
Ein kanadischer Bekleidungsgroßhändler brauchte einen neuen Retail-Shop, der mit seinem ERP für Bestellungen, Erstattungen und Bestand verbunden ist.
Was wir umgesetzt haben
– Retail-Shop auf Magento 2
– ERP-Integration für Bestellungen, Erstattungen und Bestand
– Performance-Optimierung der B2B-Website
– API-Dokumentation und Fehlerbehebung
Ergebnis
Die B2B- und B2C-Abläufe des Kunden wurden automatisiert, mit +36 % Prozessautomatisierung und 19 % kürzerer Checkout-Zeit.
SpieleMax: Loyalty-Service für einen Onlineshop
Herausforderung
Ein deutscher Händler für Kinderprodukte mit rund 50 Filialen wollte mit seinem Magento-2-Shop mehr Kunden gewinnen und binden.
Was wir umgesetzt haben
– Loyalty-Service für Geschenke und Promo-Karten
– Integration in den Magento-2-Shop
– Push-Nachrichten und Glücksrad-Kampagnen
– Fehlerbehebung und Performance-Verbesserungen
Ergebnis
Ein Treueprogramm, das das Kundenengagement stärkte, mit 10 % höherer Kundenbindung und einem um 15 % höheren durchschnittlichen Bestellwert.
Why companies choose Dinarys
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01
Delivery governance built into engineering
We bring structure, predictability, and control into software delivery.
Our approach is shaped by PMI-based project management, quality gates, risk management, and a success-first delivery culture.
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02
Accountable engineering
We do not only take tasks and write code.
We analyze the business and technical context, identify the real bottleneck, challenge weak assumptions when needed, and take responsibility for the technical outcome.
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03
Senior expertise for CTO-led execution
We support technical leaders with experienced engineers, architecture expertise, and practical roadmap execution.
This helps CTOs and Fractional CTOs stay strategic while having a reliable team to execute.
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04
Curated teams, not generic outstaffing
Every dedicated team is built around the client’s actual requirements, workflow, culture, risks, and delivery context.
We assess technical skills, soft skills, project fit, culture fit, communication style, and risk factors before proposing engineers.
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05
Practical AI, from the process
We start from the business process, compare platform features, ordinary automation and AI, and use AI only where it removes real work.
Every AI step gets quality checks and human oversight.
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06
A partner that has your back
Good delivery depends on trust, honest communication, and people who care about the outcome.
We stay close to the problem, speak openly, involve the right experts, and do not leave clients alone with delivery risk.
Häufig gestellte Fragen
Eine CDP führt Kundendaten aus mehreren Quellen zu einheitlichen Profilen zusammen und macht sie in anderen Tools für Analysen, Segmente und Nachrichten nutzbar. Falsche Quelldaten korrigiert sie nicht selbst.
Wenn eine Journey Daten braucht, die Ihr CRM schon hat, verbessern Sie das CRM. Eine CDP lohnt sich, wenn mehrere Tools dasselbe verlässliche Kundenprofil brauchen.
Ja. Wir binden Quellen an, legen Identitäts- und Ereignisregeln fest, bauen Segmente und testen die erste Journey. Plattformspezifisches Setup und Kampagnenarbeit werden im Umfang vereinbart.
Das hängt von Quellzugang, Datenqualität, Konnektoren, Datenschutzanforderungen und der Zahl der Journeys ab. Wir schätzen, nachdem wir die erste Journey und ihre Abnahme definiert haben.
Nicht allein. Ihre Verantwortlichen für Datenschutz und Recht legen erlaubte Nutzung, Aufbewahrung und Zugriffe fest. Wir setzen diese Regeln über Quellen und Zielsysteme hinweg um.
Ja. Wir beginnen mit Ihrem CRM, Ihrer E-Commerce-Plattform, Ihrem ERP und Ihren Marketing-Tools und empfehlen eine neue Plattform nur, wenn diese die Journey nicht abdecken.
Besprechen Sie Ihr Kundendatenprojekt
Sagen Sie uns, welche Customer Journey blockiert ist und welche Systeme beteiligt sind. Wir schlagen den nächsten Schritt vor.